英伟达推出Newton物理引擎，将于7月开源推动机器人虚拟训练革命

2025年，人工智能与机器人技术的发展正进入一个全新阶段。英伟达CEO黄仁勋近日在公开发言中表示，真正高效地训练机器人已不再依赖现实物理空间中的反复试错，而是在虚拟环境中遵循物理定律进行仿真。为此，英伟达与DeepMind和Disney Research共同开发了全新的物理引擎“Newton”，这一引擎计划于今年7月正式开源，并将被集成至英伟达自主研发的机器人模拟平台ISAAC中。

黄仁勋指出，在现实世界中训练机器人既昂贵又耗时，且存在极高的物理限制，许多复杂场景难以真实重现。而Newton正是为了解决这些问题而生。它不仅完全支持GPU加速，具备高度可微性，还能进行超实时的动态模拟，使机器人能够在仿真中完成快速、精准且可扩展的学习。这种方式不仅节省大量成本，也显著加快了模型训练速度，是通往大规模部署自适应机器人的关键路径。

Newton的“可微性”是一大亮点。这意味着仿真中的每一步操作都可以被神经网络直接“感知”和优化，使得机器人在训练中能够以端到端的方式学习动作策略，并能根据不同反馈迅速调整行为。这种深度强化学习与物理仿真的融合，将大幅提升机器人学习效率，特别适用于自动导航、抓取操作、人形交互等复杂任务。

与DeepMind的合作为Newton带来了尖端AI学习机制的加持，而Disney Research的加入则提供了在虚拟仿真、动作生成和动画物理方面的专业技术，使Newton不仅在工业机器人领域具备优势，在娱乐、教育和元宇宙等沉浸式互动应用中也极具潜力。

Newton的推出并不是英伟达第一次发力机器人仿真。其早期开发的ISAAC平台已广泛应用于自动化工厂、物流系统与机器人开发者社区。此次Newton的集成，等于为ISAAC注入了一个全新的高性能仿真内核，显著增强了其在多物理量模拟、多体动力学计算以及复杂机器人行为训练中的能力。未来机器人将在这一平台中不仅“动得起来”，更“学得更快”。

此次选择开源Newton，也体现出英伟达对构建全球开放机器人生态的战略考量。开源意味着更多开发者、研究者和企业可以共同参与技术优化，推动机器人智能训练工具链的标准化与普及化。在未来，Newton有望成为全球机器人虚拟训练的基础引擎，其在全球范围内的应用场景将持续扩大。

从整体趋势来看，2025年是机器人智能化加速爆发的一年。在生成式AI模型能力不断增强的背景下，如何让机器人不仅“看懂”世界，更“行动”于世界，成为行业的关键命题。而像Newton这样的高精度物理仿真平台，正是这一命题的技术核心。随着7月Newton正式开源，英伟达或将进一步巩固其在AI + 机器人融合领域的领先地位，开启“虚拟训练，真实部署”的新纪元。